Benchmarked the field first: best engines at 97.8% safe triage vs a 55.8% market median across 22 symptom checkers — and rejected raw-LLM triage for documented systematic over-triage.

published safe-triage rate of the best engines in his evidence review

97.8%

over-triage reduction at equal safety (cited deployment, 1.55M encounters)

46%

references in the evidence deliverable

17

The 97.8% and 46% figures describe external research reviewed for the framework; they are not measured outcomes of this framework.

قاس الميدان أولاً: أفضل المحركات عند 97.8% فرزاً آمناً مقابل وسيط سوق 55.8% عبر 22 فاحص أعراض — ورفض الفرز بالنموذج اللغوي الخام لتوثيقه فرطاً منهجياً في التصنيف.

معدل الفرز الآمن المنشور لأفضل المحركات في مراجعته للأدلة

97.8%

خفض فرط التصنيف بأمان مساوٍ (نشر مُستشهد، 1.55 مليون حالة)

46%

مرجعاً في وثيقة الأدلة

17

النسبتان 97.8% و46% تصفان أبحاثاً خارجية راجعتها لبناء الإطار، وليستا نتائج مقاسة لهذا الإطار.

Locked 4-stage architecture: structured intake → deterministic ~10-question emergency pre-screen (a HARD GATE no model can override or downgrade) → adaptive Saudi-dialect LLM interview over a deterministic clinical engine → 5-level disposition with mandatory safety netting.

بنية مقفلة من 4 مراحل: استقبال منظّم → فرز طوارئ حتمي من ~10 أسئلة (بوابة صلبة لا يمكن لأي نموذج تجاوزها أو تخفيضها) → مقابلة لغوية تكيفية باللهجات السعودية فوق محرك سريري حتمي → تصنيف من 5 مستويات مع شبكة أمان إلزامية.

Asymmetric safety: the AI may raise urgency, never lower it; 'not sure' raises the disposition; same-complaint callbacks within 48 hours auto-upgrade one level.

v0.2 instrument: C-SSRS-informed 4-step suicidality ladder, a question covering testicular torsion and acute limb ischemia (~6-hour salvage windows), UK Sepsis Trust red flags.

أمان غير متماثل: يرفع الذكاء الاصطناعي درجة الإلحاح ولا يخفضها أبداً؛ «غير متأكد» ترفع التصنيف؛ ومعاودة الاتصال بنفس الشكوى خلال 48 ساعة تصعّد درجة تلقائياً.

أداة v0.2: سلّم انتحارية من 4 خطوات مستوحى من C-SSRS، وسؤال يغطي التواء الخصية ونقص تروية الطرف الحاد (~6 ساعات إنقاذ)، ومؤشرات الإنتان التحذيرية.

Three delivered PDFs with Arabic typography engineered end-to-end: Noto Naskh + arabic_reshaper + python-bidi, metadata scrubbed with pikepdf, every page rasterized to detect broken glyphs.

ثلاثة ملفات PDF بطباعة عربية مهندسة من البداية للنهاية، وبيانات وصفية ممسوحة، وكل صفحة مُحوّلة نقطياً لاكتشاف الحروف المكسورة.